加入企业院的原因？
本人目前在美国Top50硕士在读，本科也是Top50的，因为一些原因没有拿到很好的成绩（GPA不够漂亮）。研究生期间努力了一下成绩变好看了些，也拿到了不错的实习和offer，现在在Google做Data Scientist。 我是从大一开始准备申请留学的事情（当时才上大一！就已经开始计划未来真的很可怕QAQ），我的目标是申请到全奖PhD，但因为一些原因没能实现（不要学我）。
我在大二暑假参加了NYU的暑期课程项目，在那个暑假了解了学校之间差异，也初步确定了要申请的专业。因为想申请PhD，需要先读MS，所以我看了很多项目的介绍，最后选了UW-Madison的Analytics (data science)项目。这个项目有两个特点：一是小班教课，二是给GPA很高。 我在本科期间GPA不算高，只有3.2+，因此我想通过读研提升一下自己的背景。选择UW-Madison的原因是这个项目给分高而且能学到很多东西；另外Madison离我老家很近（我的家人一直支持着我出国留学的梦想）。
我从大二开始就一边学习本专业的课程，一边看一些data science相关的课程。在大三的时候我上了UW-Madison的Summer Session，修了数据科学方面的两门选修课。因为都是小班教课，我和教授以及同学都建立了很好的关系。在上学期间我还参加了学校的AI协会，和同学们一起研究问题、一起做presentation，拓宽了自己的视野。
因为在美国硕士毕业找工作很难，所以当时我打算读完研后再找一段时间的工作。我申请了2018年的master's program，但因为没有等到offer就选择了先工作，于是加入了企业院。其实最初知道企业院这个概念是从申请学校开始的，因为我申请的所有大学都有enterprise track的概念，后来查阅了很多资料才知道企业院是什么。 在我看来企业院最大的好处就是让学习者有机会接触到真实商业场景下的案例研究。我在读msf的时候曾参与过bank of America，Amazon，and Disney的分析项目，在项目中锻炼了自己分析问题，解决问题和组内协作的能力。这些经历让我觉得自己在data science领域的知识储备还不够，因此又报了企业院继续进修。
虽然很多人批判美国大学的教育体系，说学术和实践相结合的理念很好但是很难实行等等。但我还是很感激大学能给我这样的机会，让我可以按自己的目标前进（即使中途改了方向）；感谢教授们耐心细致的讲解，让我在掌握知识的同时还能开拓视野；感谢同学们的积极参与，让我们可以在课上就能感受到业界的工作氛围。
希望我的经历对你有帮助啦～有问题可以评论或者私信哈～