数据挖掘企业哪家强？
之前写过一些关于数据挖掘的文章，得到很多朋友的赞许和关注。很高兴能在知乎这个平台上与更多的朋友探讨数据挖掘的相关问题。 题主的问题比较宽泛，我想从三个方面来理解这个问题。
第一个方面是“数据挖掘”是什么；第二个方面是“数据挖掘”干什么；第三个方面是“数据挖掘”怎么做。 我在知乎专栏（数据化运营实战）中多次谈到过这三个方面的问题，此处借用一下，方便讨论。
1.什么是数据挖掘 Data Mining（DM）是指从大数据集中有效地发现有价值信息的过程。它涉及计算机学科、统计学、数学模型以及机器学习等多个领域。DM的概念已经超越了单纯的数据加工处理的范畴，而更倾向于一种基于海量数据的决策过程。
2.数据挖掘干什么 数据挖掘是从大型数据集合中抽取有趣且有价值的信息。这个过程从大规模数据中识别潜在的模式或关系。这些模式和关系可以帮助人们理解和解决现实世界中遇到的问题。 举个例子，淘宝网有上亿用户，每天产生海量的交易记录。通过数据挖掘，可以分析出某个用户的行为习惯，进而判断该用户的信用等级----这对买卖双方都是重要的信息。
3.如何实现数据挖掘 数据挖掘涉及多个学科，因此需要有跨学科的知识体系作为基础。例如，需要掌握统计与数据分析的基本技巧，了解机器学习、数据可视化等方面的知识。同时需要熟悉常用的数据挖掘工具，并能够运用它们来完成具体的任务。 最后想提一点，现在市面上有一些号称可以快速完成数据挖掘的软件。但我想要提醒，软件再好再快，也需要人为输入数据和设定参数，最终的结果的质量与人有着密切的关系。而且软件的功能再强大也无法完全取代人工在数据挖掘过程中起到的作用。因此学好基本知识，才能更好的运用各种工具。
最后推荐几本书，可帮你在数据挖掘的路上打下良好的理论基础。