贷款反欺诈怎么解决？
随着互联网与金融行业的不断融合发展，普惠金融逐渐进入了高速发展的快车道。与此同时，互联网信贷欺诈日益呈现出产业化、智能化的趋势，如何有效加强风险管理、保障业务稳健发展成为各大互联网金融平台亟待解决的难题。
与传统金融行业相比，互联网金融更具有开放性与普惠性，面对的客户的信用数据缺乏、信用评估成本高、风险系数大等特性，同时，互联网的开放性和虚拟性更加大了金融防诈骗的难度，使得风险事件不断涌现。有相关研究报告指出，在2017年网络诈骗整体呈下降趋势的大背景下，互联网金融诈骗案件却增长达250%，互联网金融欺诈问题亟待重视。
互联网金融本质仍属于金融业务，应当秉持“风控为王”的底层思维。反诈骗是互联网金融健康发展的基础，是风险控制的关键一环，必须利用先进科技，全面加强风控部署。
在风控的搭建上，凡普金科打造了以业务流、数据流、算法流为核心的Waterloo智能风控生态系统。该系统依托AI、大数据、云计算等先进技术，实时监控风险，通过深度学习，精准识别、实时响应风险点，高效决策和快速应对。同时，依托AI大数据技术搭建的猎狐反欺诈数据系统，通过反欺诈设备库、关系图谱、用户画像、机器学习等多重大数据风控技术，可识别出互联网诈骗“老赖”名单，进而识别欺诈风险，通过有效防范互联网诈骗，保障全体出借用户的利益。