近几年美国cpi走势？
CPI是个宏观统计指数，由美国劳工统计局编制，包括消费品价格和住房价格两项，是衡量通货膨胀的重要指标。 CPI的变动不仅反映消费者消费倾向的变化及所购买商品的差异，还会受到收入、税收等因素的影响。 一般来说，CPI的增长速度与居民消费价格上涨水平大体相当。 在过去三年中，美国的CPI经历了先升后降再升的过程：2018年，CPI涨幅达4.6%；进入2019年后，CPI出现回落，到7月份降至1.3%；随后因能源价格大幅上涨，CPI自2019年10月份开始持续回升至目前的2.1%。 CPI的变动受多种因素的影响，其中部分因素是不可以控的。观察者不能将注意力局限在某一个或几个变量上，而应该从整体上进行综合考虑。例如，在评估房价变化对CPI的影响时就不能忽视房市泡沫的存在。 而要分析某个因素对CPI变动的影响方向及强度，则需要构建向量自回归（VAR）模型。通过给定的时间序列数据，利用最大似然法估计模型参数，然后运用VAR模型进行动态预测并分析各个变量对于CPI影响的方向和大小。
当然，如果时间跨度较长，可以将样本分成两个子样本期，分别对前后时期进行单独分析以控制异质性。 如果想进一步考察各因素之间的相互影响，则可以引入向量化矩阵来表示多个变量之间以及变量与误差项之间的关系，然后建立多元动态优化模型，进而通过求解模型得到各个变量对CPI影响的效应值和显著性检验。 当然，也可以结合蒙特卡洛模拟的方法对未来CPI的走势作出更为准确而客观的判断。
需要特别说明的是，本文使用的数据均来源于国研网数据库，由于数据来源的不同，有些数值会在一定范围内存在一定的误差。同时，由于研究方法的限制，文中对变量的解释能力和模型的设定可能并不完美，因而所得出的结论也可能存在偏差。