工业企业库存多了？
2015年之前，没有大数据概念的时候，很多企业的业务决策都是赌一把，比如这次进货100吨，可能卖不掉就降价处理或者亏本卖掉，反正以前积压的库存比较多，也不在乎再多进一点。但到了2016年以后，随着大数据、云计算等新概念的出现，企业逐渐开始利用这些技术来分析市场变化。
以某化工企业为例，该企业在销售产品时，根据客户下单的时间将订单分为A/B两类，如果客户的订单在3天内交货，属于A类订单；如果在7天内交货，则属于B类订单。如果客户是首次下单，无论什么品种、数量，均认定为A类订单。 通过分析历史数据后发现，60%的客户订单都属于A类订单。那么基于此判断，该企业就能够提前1周到2周左右进行备货，而不必像2015年前那样，完全靠感觉进货，导致库存量非常大。
除了利用数据分析之外，这家企业还建立了完善的生产计划体系，根据销售部门的订单和采购部门的进料情况，科学安排生产周期，从而减少因产能不足导致的损失。 当然，运用大数据手段来改造企业流程、优化库存水平，并不是只有这家化工企业在做。只是该企业的产品附加值较低，且竞争较为激烈，因此需要更加精准地把握市场需求，并通过大量数据的积累来实现这一目标。