大数据时代怎么理解投资？
1.从个人角度来讲，数据是认识世界的一种方式； 从企业、行业乃至国家层面来看，数据则是最贵重的资产之一 - 而且是有价无市的资产（因为很难用金钱来衡量它全部的价值）。
2.数据分析可以帮助我们更好构建模型，从而做出更合理的决策； 而数据决策反过来又会为数据分析提供新的数据来源和新的问题情境。这就是一个良性循环的过程。所以，数据对于投资至关重要。 举个例子：某基金公司在分析客户交易记录的时候发现一个奇怪的现象：客户总是在周五下午1点半～3点之间买入，但是周三下午又迅速卖出。经过进一步分析，他们发现这是一个由“周末效应”导致的伪规律： 周三下午股市下跌是因为有周末避险情绪，而周五下午上涨则是由于资金周一需要入市。于是该基金公司及时调整了策略，在周三大跌时买入，而周五小幅上涨时卖出，最后赢得了可观的收益。 如果没有数据，这个“周末效应”可能永远不会被发现；如果没有分析，这条效应也不会成为基金公司决策的依据。两者相乘，正是数据和算法让这一切变成可能。
3.对任何人来说，学习新的事物都要付出代价：比如你花时间和精力去学习Python，就必然要牺牲掉打游戏的时间。而代价就是未来可能获得的收益 - 你利用Python做完分析报告得到的数据，也许能让你赚得更多。 所以，学习成本与未来收益之间的平衡是永远存在的，但数据能让这笔账变得更简单。至少你可以把未来的收益量化，看看它是否超过了付出的代价。如果没有，或许你就应该放下学习新事物的执念。