贷款大数据能修改吗？
在实际应用中，大数据风控主要体现为一种数据处理的过程和方式，通常基于各种大数据的特性进行，是利用一些算法模型和统计方法等对数据信息进行归纳、分析、挖掘和提取等等，并运用各种机器学习的技术形成预测模型并加以应用。
从法律角度而言，大数据风控主要通过数据采集、数据分析、模型建立、模型运用等路径实现对风险的控制，其本身只是一个风险控制的手段，不能将大数据风控绝对等同于信用评估。大数据风控的处理过程、处理方式和模型算法等，均会对处理结果有一定影响。
就网贷行业而言，大数据风控的技术并非十全十美，很多模型算法还存在缺陷与问题，同时存在一定程度的数据孤岛问题，且信息处理的结果可能具有不确定性，因此，大数据风控目前尚无法完全代替人工信用审核，很多网贷机构采用了线上线下相结合的模式。
那么贷款大数据能修改吗？在上述情形中，大数据风控的算法和审核模型需要不断迭代，才能逐步提升数据分析处理结果的准确性和可识别度。