股票什么是量化？
简单说，就是利用计算机技术来执行交易策略。 比如你制定了一个策略，按照策略的标准去选股，然后把这些股构建一个组合，按一定规则进行调仓，不断重复操作，这就是量化。
传统上，股票投资主要依靠经验和感觉。但随着计算机技术的广泛运用和大数据的快速发展，量化投资以科学、严谨、高效著称，正在成为新兴的投资方式。 很多新入市的股民可能还不明白量化的意思，这里举个例子帮助大家理解： 一辆车从甲地到乙地需要10小时，而从乙地返回甲地只需6小时。即：一辆车从乙地到甲地比从甲地到乙地快4小时。这就是量化，把两个独立的事件A与B连接起来，用定量的方法来计算事件发生的可能性。而在股市中，通过建立历史数据模型的方式，也可以将某个交易策略或方法进行量化运算。
随着程序化交易的普及，现在越来越多的投资者都开始使用量化工具。然而，很多人虽然听过“量化”这个词，但对这个概念却一知半解，甚至存在诸多误解。今天，就为大家解读几个常见误区。
误区一：量化就是编程吗？ 错！在大多数人印象里，编程就是写代码。没错，编码是实现算法的过程，是编写电脑能够识别和执行的程序。但量化并不等同于编程。虽然很多编程语言都可以用来实现量化策略，但是并不是所有的策略都需要编写代码来实现。有些策略甚至可以用excel就能完成计算。量化并不能等同于编程。
误区二：量化交易是一种高频、套利交易模式吗？ 错！前面已经提到，量化是将某些事件概率化、可计量化的一种手段。无论是炒短线还是波段还是长线持有一只股票都不属于量化的范畴。因为短线、波段乃至长线持有的本质还是基于经验决策。只有将策略有效复制成数学形式，再用计算机来实现，才能被称为量化。
当然，目前市场上也有不少基于算法的交易系统。这些系统可以通过编写程序来实现，但需要引入有效的策略作为输入前提。否则，仅仅靠程序是无法完成决策过程的。 判断一个交易系统到底是量化的，还是非量化的，关键要看策略是否被量化。