什么叫大数据基金？
“大数据”这个概念现在很热，但其实很多行业都在搞大数据，只不过金融是离用户最近的一个行业而已。 现在国内的“大数据”其实还是建立在现有框架下的，和美国的差距不是一点半点，而且国内目前的大数据从业者也是一将难求。 简单的说吧，目前国内的数据分析大部分还都是基于统计学的分析方法（虽然有了机器学习，人工智能这样的高大上名字）其实说白了就是统计，只是增加了一些计算的能力，但是数据处理的思路基本上仍然是统计的。这样就会产生一个问题：计算机能做的事情好像很多，但实际上现在真正能够拿得出手的并不多！
我见过的绝大多数所谓的大数据分析其实都是伪数据挖掘，只是一些描述性的统计分析罢了。当然这也不能全怪他们，毕竟大数据这个词太新了，很多人都不知道该如何下手。不过这也是国内大数据行业的现状：大家都在喊着大数据的名号招摇撞骗，实际上却什么都没有准备好。 什么是准备好了呢？一个公司如果有自己的数据仓库或者数据集市，并且建立了相应的模型，那就是准备好了。如果还没有做好这一切，那么所谓的“大数据”不过是痴人说梦罢了。