数据基金有哪些类型?
根据是否要求投资者进行预披露,分为公募数据和私募数据; 根据提供方,可分为互联网数据公司和传统数据库公司; 目前国内以互联网数据公司为主; 根据属性,可分为市场数据和非市场数据 其中市场数据又包括行业研究、策略研究和个股研究三大方向;非市场数据包括舆情信息、金融信用信息和法律信息等;
1.行业研究:主要是对宏观经济、行业特征的研究和分析;
2.策略研究:对投资策略,风格归因等内容的分析;
3.个股研究:对单只股票的财务指标、基本面因素的分析;
4.网络舆情信息:对网络言论、博客、贴吧等的收集和分析和评估;
5.金融信用信息:对客户及关联方的负债率、还款记录等情况的分析;
6.法律信息:对合同、法律文书等相关法律文件的分析。
在所有的基金类型中,指数基金与大数据的关系最为密切,通过量化模型来指导投资决策的量化基金,也离不开“大数据”。此外,一些非指数基金也开始引入“大数据”。如将“大数据”与量化选股相结合,或通过“大数据”研究人的投资心理,用以判断市场是处于恐慌、乐观还是犹豫状态,从而决定投资中的买卖时机,或者把舆情等“大数据”纳入估值模型中,进而影响投资决策。
虽然将大数据运用于基金投资管理的实践中还面临一些现实性的困难,但这种运用是大势所趋,越来越多的基金公司开始重视相关技术的开发和研究。如部分基金公司开始与百度、阿里巴巴、腾讯等互联网公司开始接触,以期获得更多的数据支持,将大数据应用到未来的投资管理中。