量化式基金是什么基金?

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在回答这个问题前,先简单科普几个金融专业词汇(已了解的知友可跳过这一段): 资产管理:又称“资产托管”,是指受托机构接受委托人的财产委托,代管其资产并进行运作,使其达到保值、增值和安全的金融服务业务。

基金行业:主要包括公募基金和私募基金两种类型;其中,公募基金又分为基本公募基金和ETF指数基金。所谓基本公募基金就是大家最熟悉的,基金经理代替投资者来进行股票选择与组合管理的一类基金的统称;而ETF指数基金则是采用跟踪指数的方式,模拟整个股市的涨跌,进行被动管理的基金产品。

量化基金:一般指采用量化策略作为核心选股或择时的基金。策略又可以继续细化分为统计模型、基本面分析、技术分析以及算法交易等;这里所提到的量化策略是偏指策略在股票择时或者选股方面的应用。 在具体投资操作上,量化的概念又比主动管理中的主动投资更为宽泛一些。因为除了传统意义上的定量分析和建模以外,它同时也包含对市场风格和趋势的把握能力。所以一个真正的量化基金经理,既要会建模型,也要懂策略,更要能结合市场的实际情况,灵活地运用各种方法。 以上内容如果大家对量化投资和基金行业有一些初步的了解,接下来进入正题。

首先从定义上来理解量化基金,其实也就是指采用量化策略来执行的基金,按照这个定义来看,市场上所有的基金都可以算是量化基金了。但这里需要注意的是,市面上确实存在不少打着“量化”旗号的“伪量化”基金。

所谓的“伪量化”基金通常指的是那些虽然采用了量化模型,但却没能真正实施量化策略的基金产品。这类基金在实际的运营过程中,更多还是依赖人为的投资决策,模型仅仅是用来参考而已。当然,大多数的“伪量化”基金也并不会把自己的名字起得天花乱坠,而是取一个普通的名字,如“XX混合型证券投资基金”或“XX股票型证券投资基金”,隐去策略信息,以混入主动基金中。

对于这样的基金,我们也是应该警惕的。 不过,量化基金也不是万能的,它也有自己的局限性。比如说由于模型的误差和人为因素的影响,量化的结果也会有出错的时候,并且错误的概率还可能不小;另外,量化的知识往往是基于历史数据进行的归纳总结,无法给与未来提供必然的指引,因此过度依赖量化的结果也会带来负面的影响。

量化基金是一种通过量化策略来实现资产的合理配置和优化收益的一类基金。它在一定程度上能够克服主观投资的缺点,但是其本身也存在一定的局限性和风险性。大家在选择此类基金产品的时候需要注意甄别。

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量化式基金,基金投资的决策是根据基金契约约定的量化模型,由计算机完成股票的选择。管理人一般会建立几个不同的量化选股模型,比如成长股模型或者低估值模型。在实际运作中,根据市场情况选择具体的模型。

量化基金主要分为两大类。一类是主动量化基金,主动量化模型通常会融入基金经理对于市场的见解、择股理念等,其管理团队通常有数量化分析师和选股型基金经理紧密配合。在A股市场,主动量化基金以追求超额收益为目标,通过多维度的量化模型来选择具有超额收益能力的股票。另一类是指数增强型量化基金,这类量化基金主要通过数量化模型进行指数增强管理。

指数增强型量化基金以“跟踪指数”为基本原则,在有效控制跟踪误差的前提下,利用量化模型对投资组合进行积极管理,力求实现超越指数的投资回报。这类基金通常投资于具有超额收益能力的成分股,同时对非成分股进行优化替代,获取因子暴露,来实现对指数的跟踪和增强。

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