如何进入金融投资部？
先说一句，很幸运能够在这个问题下回答。 因为能够有机会进 top 金融机构做 hedge fund 的人并不多。 我本人是学物理的，毕业后去了高盛做 quant，后来机缘巧合进入了现在的公司 (一个做 quantitative 对冲的交易公司)，做了量化交易员。 在我看来，能够进 top 机构做 quant 的工作其实可以分为两类，一类是 quantit tive ana lysis，另一类是 quant itative trading.
Quantitative analysis 的工作可以再分为三类，分别是风险控制，统计分析，数学模型。 Quantitative Trading 的工作就是建立量化交易系统并实施。 无论是 Quantitative Analysis 还是 Quantitative Trding，都需要比较扎实的数理基础与编程能力。
如果你以后想做 Quant，建议大一学习完微积分后，自学线性代数，概率论，和统计学。大二学完数学分析后，学习数值分析。大三学完实变函数，随机过程等后，学习 C++，Python 的语法，然后利用这两门语言实现上述学的数学知识。大四就可以尝试写些简单的代码来实现一些简单的算法了，比如简单的时间序列，或者基本的主成分分析，或者简单的回归。 大一的学习重点在于打牢基础，大二的学业压力会变得比较大，需要学习更多的理论知识，并且开始思考如何应用这些理论。大三要学会使用更多的数学工具来解决实际问题，可以挑一些经典的书来看，比如统计方面的《Statistical Inference》，机器学习方面的《Introduction to Machine Learning》，以及量化交易方面的《A Complete Guide to Derivatives and Hedging》。
另外，如果以后想做quant的话，现在就开始看一些Quant的书吧，了解这个行业的生存现状和岗位需求，做好职业规划。 推荐书籍：《Quantitative Finance》，《Black-Scholes Model》，《Option Volumes》，《Fitting Models in R》，《R for Data Science》。