监管科技是什么意思？
“监管科技创新”是2018年《国务院关于加强和规范事中事后监管的指导意见》中提出的一个重要创新。 什么是监管科学（Regulatory Science）？ Regulatory science一般定义为在风险导向的基础上，运用科学的原理和规律，对监管过程及其对象进行的研究。其本质是在风险管理理论体系的指导下，应用经济学、信息科学、计算机科学等学科理论和方法研究合规管理问题，以构建科学合理、高效透明的监管制度与流程。监管科学可以理解为在大数据背景下如何更好更有效率地进行监管的学科。
它的主要内容包括： 监管科技（RegTech）其实就是利用人工智能、区块链、云计算、大数据等技术来提升金融监管效能。
那为什么需要利用新技术来开展监管科技呢？ 主要是因为传统的人工监管方式存在效率低、成本高以及难以应对复杂多变的金融风险等问题。
首先，传统的监管方式是依赖人力进行线下实地调查，这种劳动密集型的方式在数据量爆发式增长的情况下显得无能为力；而且不同监管机构之间由于缺乏数据和信息的流通，往往造成监管套利现象的出现和监管缺失的可能；传统监管在应对复杂多变、跨界的金融衍生品方面也显得力不从心。而借助人工智能、大数据、云计算和区块链技术能够极大程度地解决这些问题。